The optimum Bayesian probability procedure and the prediction of strong earthquakes felt in Mexico city     

Sergio G. Ferraes 《Pure and Applied Geophysics》1988,127(4):561-571

Bayes' theorem has possible application to earthquake prediction because it can be used to represent the dependence of the inter-arrival time (T) of thenext event on magnitude (M) of thepreceding earthquake (Ferraes, 1975;Bufe et al., 1977;Shimazaki andNakata, 1980;Sykes andQuittmeyer, 1981). First, we derive the basic formulas, assuming that the earthquake process behaves as a Poisson process. Under this assumption the likelihood probabilities are determined by the Poisson distribution (Ferraes, 1985) after which we introduce the conjugate family of Gamma prior distributions. Finally, to maximize the posterior Bayesian probabilityP(/M) we use calculus and introduce the analytical condition .Subsequently we estimate the occurrence of the next future large earthquake to be felt in Mexico City. Given the probabilistic model, the prediction is obtained from the data set that include all events withM7.5 felt in Mexico City from 1900 to 1985. These earthquakes occur in the Middle-America trench, along Mexico, but are felt in Mexico City. To see the full significance of the analysis, we give the result using two models: (1) The Poisson-Gamma, and (2) The Poisson-Exponential (a special case of the Gamma).Using the Poisson-Gamma model, the next expected event will occur in the next time interval =2.564 years from the last event (occurred on September 19, 1985) or equivalently, the expected event will occur approximately in April, 1988.Using the Poisson-Exponential model, the next expected damaging earthquake will occur in the next time interval =2.381 years from the last event, or equivalently in January, 1988.It should be noted that very strong agreement exists between the two predicted occurrence times, using both models.  相似文献   

重,磁界面计算的广义反演方法          下载免费PDF全文

石琳珂  管志宁 《地球科学》1995,20(5):599-604

介绍一种重、磁界面计算的广义反演方法。该方法的主要特点是引入了模型参数的协方差矩阵使得反演过程能够利用模型参数的先验信息而加快收敛速度。文中首先给出了失代公式，并给出了详细算法。其次，通过理论模型的计算对方法作了测试。根据这些测试结果，重点讨论了Ｃｍ在反演中的作用。最后给出了一个应用实例，并与频率域方法作了比较。  相似文献   

赫尔默特方差分量估计在导线平差中的应用     

雷前坤  张幸  张俊 《测绘与空间地理信息》2016,(11)

利用经典高斯-马尔柯夫模型进行导线平差数据处理时,由于先验边长和角度权比不合理而导致平差值结果及精度受到影响。本文采用赫尔默特方差分量估计经过迭代平差,可以使两类观测值的权比趋于合理。文中算例分析结果表明,利用赫尔默特方差分量估计进行导线平差,可以获得优于经典最小二乘估计的平差结果。  相似文献   

3种GPS+BDS组合PPP模型比较与分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

臧楠  李博峰  沈云中 《测绘学报》2017,46(12):1929-1938

无电离层组合和非组合模型是GNSS精密单点定位(PPP)常用的两种函数模型。本文通过详细分析PPP的两种函数模型各类参数间的相关特性,建立了参数独立的函数模型。对非组合PPP模型的电离层参数引入虚拟观测方程进行约束,有效提高了PPP的收敛速度。最后,从定位精度和收敛时间两方面分析不同函数模型的GPS单系统和GPS+BDS组合PPP静态、模拟动态定位效果。结果表明:GPS单系统和GPS+BDS组合PPP定位精度相当,静态的无电离层组合与非组合PPP均可达到厘米至毫米级精度,动态PPP精度的平面优于3cm,高程优于5cm;无电离层组合PPP收敛时间优于非组合的PPP,电离层加权非组合PPP的收敛时间最短。动态定位中,电离层加权模型相比于无电离层组合模型,可减少约15%的收敛时间,相比于非组合模型,可减少约34%。  相似文献   

具有不确定性平差算法   总被引：2，自引：2，他引：0  

王志忠  陈丹华  宋迎春 《测绘学报》2017,46(7):834-840

观测不确定性常常影响参数估计的有效性。将不确定度作为参数融入平差模型,可以有效地降低不确定性的影响。本文提出有界不确定性误差约束下,随机误差与不确定性误差平方和最小的平差准则,并给出了一个不确定性平差模型迭代算法。通过仿真实例,对不确定性最小二乘法与总体最小二乘法进行了比较。结果显示:在一定程度上,不确定性最小二乘方法的估计结果要略优于总体最小二乘方法,且在不确定性较大时,该方法有较好的适用性。  相似文献   

基于贝叶斯分类器的多普勒天气雷达海浪回波识别和效果检验     

沈妍琰  黄兴友  黄书荣  沈艳秋  陈晓颖 《海洋科学》2020,44(6):83-90

为了提升雷达数据质量，减少海浪回波对临近预报和数值天气预报模式的雷达数据同化的不利影响，因此需要对海浪回波进行识别和去除。识别算法主要为统计获得先验概率，分析海浪和降水回波特征分布得到似然函数，再经过贝叶斯分类器来达到识别的目的。在本次算法识别过程中65个样本数据试验的临界成功指数I_CS达到了0.692，结果表明利用贝叶斯分类器对海浪回波的识别，具有较好的识别效果，能一定程度降低海浪回波误判为降水回波的错误，提高雷达数据质量。  相似文献   

Bayesian estimation of fish school cluster composition applied to a Bering Sea acoustic survey   总被引：1，自引：0，他引：1  

Hammond  T. R.; Swartzman  G. L.; Richardson  T. S. 《ICES Journal of Marine Science》2001,58(6):1133-1149

  相似文献   

非线性不等式约束平差的一种新岭估计算法     

李文娜  宋迎春  邓伟  谢雪梅 《大地测量与地球动力学》2022,42(5):494-498

利用先验信息对参数加以约束,建立非线性不等式约束平差模型,并提出一种新的岭估计算法解算该平差模型。2个病态算例实验证明了本文算法的有效性,且计算结果精度高于普通岭估计。  相似文献   

基于随机加权先验的P-Ⅲ分布参数贝叶斯估计          下载免费PDF全文

殷建  宋松柏 《水文》2015,35(3):1-7

研究随机加权先验法进行P-Ⅲ分布参数贝叶斯估计。应用随机加权法确定分布参数的先验分布,MCMC自适应采样算法(AM)进行参数的后验分布采样,并与矩法、极大似然法和概率权重矩法等传统水文频率分析方法进行比较。实例表明,AM方法估算参数下,实测样本与对应频率设计值离差平方和最小,是一种可行的水文频率分析途径。  相似文献   

不同植被条件下岩溶地下水δ13CDIC的差异研究——以贵州夜郎洞、天钟洞和普定岩溶水碳通量模拟试验场为例     

李玲珑  刘再华 《第四纪研究》2015,35(4)

影响石笋δ13C的因素众多,且其中一些影响机制未知,从而导致利用石笋δ13C准确重建古环境仍存在一定的困难.作为形成石笋母液的洞穴滴水,其δ13CDIC变化必然会导致石笋δ13C的变化,因而只有对影响洞穴滴水δ13CDIC的各种因素进行细致的研究才能更好地利用石笋δ13C重建古气候环境.对贵州夜郎洞、天钟洞和普定岩溶模拟试验场的研究均表明,雨季上覆植被生物量的大小以及植被类型(C3和C4)是控制岩溶地下水δ13CDIC变化的主要因素.而对于夜郎洞的研究还得出旱季先期CO2脱气作用对岩溶地下水δ13CDIC的影响较大,如夜郎洞C3植被下雨季δ13CDIC值在-10.94‰～-12.15‰之间,旱季为-3.66‰～-5.50‰,夜郎洞C3植被下滴水点雨季旱季之间差异最大达到-8.49‰,这些不仅仅是由生物量的变化而引起的,先期CO2脱气对滴水碳同位素的影响也是不可忽略的.不同于夜郎洞旱季滴水δ13CDIC,先期CO2脱气作用对天钟洞滴水δ13CDIC的影响较小,天钟洞滴水δ13CDIC总体上能够反映上覆植被发育状况,因而先期CO2脱气作用等过程对滴水δ13CDIC影响因洞穴而异,可能反映了洞穴顶部包气带不同水文地质条件的影响.  相似文献